AX 시스템 · Claude Code + Team Skill로 조직 워크플로우 신규 설계
AX 시스템 · Claude Code + Team Skill 통한 조직 워크플로우 신규 설계 및 운영 효율화
PM 한 명이 다수 프로젝트·다수 팀을 동시 책임지는 환경에서 Claude Code + Team Skill 기반으로 스킬·에이전트·훅을 직접 만들어 조직 워크플로우를 신규 설계·운영 효율화. 정량 효과까지 검증한 사내 AX(AI Transformation) 시스템.
문제 정의
Gency PM은 SaaS·Enterprise·API 3트랙을 동시 운영. Asana에 약 10개월간 500+ 태스크·30+ 이니셔티브가 누적되는 환경에서, 단순 반복 작업(스프린트 체크·PRD 초안·데이터 분석 셋업·문서화)이 PM 시간의 상당 부분을 점유.
본질 의사결정에 PM 시간을 더 쓰려면 단순 반복을 자동화해야 하는데, 사내에 AX 인프라가 없음. "AI를 사용하는 PM"을 넘어, PM이 자기 워크플로우를 자기가 시스템으로 만들고, 그 시스템을 다른 PM이 자력 수행 가능한 형태로 내재화시키는 모델을 어떻게 설계할 것인가.
해결 전략 · 어떻게 풀기로 했나
PM 업무 사이클을 자동화 단위로 분해 — 본질은 워크플로우의 모듈화
PM 업무를 "단일 직군의 노동"으로 보지 않고 기획·와이어·정책서·분석·문서화·스프린트 운영 등의 워크플로우 모듈로 분해. 각 모듈이 입력·출력·검증이 명확한 자동화 단위가 되도록 재정의하고 MCP 통합 위에 도메인 특화 스킬·에이전트·훅으로 매핑.
개인 자동화가 아닌 조직 AX로 — 가이드·평가·인프라 동시 설계
자동화의 효과가 한 PM의 생산성에 그치지 않도록, PM AI 활용 가이드 + PM 평가 체계 + 팀 스킬 공통 인프라를 패키지로 설계. "누가 잘 쓰는가"가 아니라 "전체 PM이 자력 수행 가능한가"를 기준으로 시스템 성공 여부를 평가.
실행 · 내가 직접 한 일
각 카드의 태그는 자율 주도 · 이해관계자 · 본질 구조화 중 어떤 역량을 요구한 일이었는지 표시합니다.
사내 AX 시스템 자체 설계·구축 — MCP 6 + 스킬 9 + 에이전트 8
자율 주도Claude Code + Team Skill 기반으로 MCP 6종(Notion · Asana · Figma · Mixpanel · Pencil · Sequential Thinking) 통합 위에 도메인 특화 팀 스킬 9개 + 에이전트 8개 + 다수의 훅을 직접 설계·구현. 외부 컨설팅·전담 엔지니어 없이 PM이 단독으로 인프라 의사결정과 실행을 책임짐.
Team Skills 셋업 — PM 워크플로우 전 영역 내재화
본질 구조화PM의 주요 업무(기획·와이어프레임·정책서·데이터 분석 등) 전 영역에서 Team Skills를 셋업하고, 모든 PM이 자력 수행 가능한 형태로 표준화. 한 PM의 생산성이 아니라 PM 조직 전체의 평균 생산성이 올라가도록 설계.
PM AI 활용 가이드 + 평가 체계 내재화
이해관계자사내 교육 자료로 PM AI 활용 가이드를 직접 수립하고, PM 평가 체계에 AI 활용 역량을 명시적으로 포함. "쓰면 좋은 것"이 아닌 "평가받는 역량"으로 정의해 조직 차원의 AI Native 전환을 가속.
신규 KPI 전사 대시보드 + Tableau 병렬 운영
본질 구조화엔터프라이즈 고객사별 PDP 생성량·카피 품질·전환 지표를 신규 KPI 대시보드로 구축하고 Tableau 병렬 운영. AI/디자인/BD팀과 주간 자동 공유로 조직 내 맥락 유지와 의사결정 시간 단축 문화를 도입 — 팀 간 정보 비대칭 해소가 본질 목표.
PM-로봇팀-AI팀 협업 체계 신설
이해관계자협업 이슈 미팅·스크럼 주차 운영·아이디에이션 액션 플랜·이슈 핸들링과 Asana 셋업으로 로봇·AI팀과 미래 먹거리 연구 프로젝트 수립. 도메인이 다른 팀 간 공통 언어를 만들고 정기 협업 사이클을 처음부터 설계.
성과 · 수치와 그 의미
PM이 본질 의사결정·고객 인터뷰에 더 많은 시간 투입 가능. 스킬·템플릿이 PM 개인이 아닌 조직 자산으로 누적되어 신규 PM 온보딩 속도도 동반 상승.
Mixpanel MCP + Redash 자동화로 분석 셋업이 의사결정 속도의 병목에서 빠짐 — PM이 가설 검증을 같은 회의 안에서 끝낼 수 있는 사이클로 전환.
스킬 기반 일괄 조회로 다수 프로젝트 상태 파악 시간 단축. 30+ 이니셔티브를 동시에 책임지는 환경에서 매니지먼트 오버헤드를 핵심 의사결정 시간으로 전환.
신규 KPI 전사 대시보드 + Tableau 병렬 운영으로 팀 간 정보 비대칭 해소 — AI/디자인/BD가 같은 숫자를 보고 의사결정.
500+ 태스크 누적(10개월)을 단일 PM이 운영 가능한 수준으로 압축 — AX 시스템이 "PM 인력 충원 없이도 조직 capacity가 늘어난다"는 명제를 정량 검증.
사용한 도구·스킬
배운 점
AI Native PM은 "AI를 사용하는 PM"이 아니라 "AI 시스템을 직접 만들어 자기·팀 워크플로우를 동시 설계하는 PM"이라는 것을 직접 검증. 그리고 자동화의 본질 효과는 한 PM의 생산성이 아닌 "인력 충원 없이도 조직 capacity가 늘어난다"는 데 있다는 것 — PM 조직 전체 AI 전환 가속화의 출발점.